Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais

Autores

  • Igor Eloi Silva Machado Universidade Federal do Tocantins
  • Micael Moreira Santos Universidade Federal do Paraná
  • Marcos Giongo Universidade Federal do Tocantins
  • Edmar Vinicius de Carvalho Universidade Federal do Tocantins
  • Eduardo Ganassoli Neto Universidade Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.4336/2017.pfb.37.90.1380

Palavras-chave:

Landsat, Inventários florestais, Estimativa de volume

Resumo

Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas.

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Biografia do Autor

Igor Eloi Silva Machado, Universidade Federal do Tocantins

http://lattes.cnpq.br/0973631236923749

Micael Moreira Santos, Universidade Federal do Paraná

http://lattes.cnpq.br/7474383274009277

Marcos Giongo, Universidade Federal do Tocantins

http://lattes.cnpq.br/5712134838373036

Edmar Vinicius de Carvalho, Universidade Federal do Tocantins

http://lattes.cnpq.br/004872554038666

Eduardo Ganassoli Neto, Universidade Federal do Paraná

http://lattes.cnpq.br/1622146643415474

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Publicado

30-06-2017

Como Citar

MACHADO, Igor Eloi Silva; SANTOS, Micael Moreira; GIONGO, Marcos; CARVALHO, Edmar Vinicius de; GANASSOLI NETO, Eduardo. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, [S. l.], v. 37, n. 90, p. 171–181, 2017. DOI: 10.4336/2017.pfb.37.90.1380. Disponível em: https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1380. Acesso em: 28 mar. 2024.

Edição

Seção

Artigos Científicos

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