Relação entre o poder calorífico superior e os componentes elementares e minerais da biomassa vegetal

Thiago de Paula Protásio, Lina Bufalino, Gustavo Henrique Denzin Tonoli, Allan Motta Couto, Paulo Fernando Trugilho, Mário Guimarães Júnior

Resumo


Os objetivos do trabalho foram avaliar a correlação, ajustar e selecionar modelos estatísticos lineares simples e múltiplos entre os componentes elementares (carbono, hidrogênio e oxigênio) e o teor de cinzas com o poder calorífico superior da biomassa vegetal; utilizar a análise de componentes principais para a criação de um índice de desempenho energético e ajustar um modelo linear entre o índice de desempenho energético e o poder calorífico superior. Utilizaram-se oito tipos de biomassa. Foram ajustadas equações referentes a três modelos estatísticos lineares simples e nove múltiplos. Os melhores modelos foram selecionados com base na significância dos seus coeficientes, no coeficiente de determinação ajustado, no erro padrão da estimativa, no coeficiente de variação, na linearidade dos parâmetros, na normalidade, na presença de heterocedasticidade e ausência de autocorrelação dos erros. Para os modelos lineares múltiplos, determinou-se o fator de inflação de variância. Encontrou-se alta correlação entre as variáveis. Os modelos 1, 3 e 11 foram considerados os mais adequados. A utilização prática do modelo 2 foi impossibilitada. A análise de componentes principais foi eficiente na obtenção de um índice de desempenho energético dos resíduos lignocelulósicos e pode ser utilizada para contornar a multicolinearidade encontrada entre as variáveis consideradas.

doi: 10.4336/2011.pfb.31.66.113


Palavras-chave


Modelagem; Regressão; Correlação; Seleção

Texto completo:

PDF




Direitos autorais 2011

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - Não comercial - Sem derivações 4.0 Internacional.

INDEXADORES:

ASP / Ebsco, AGRIS, Agrobase / Binagre , BDPA, CABI Direct, CCN, CIRS, Diadorim , DOAJ, e.journals, Forestry Compendium, Genamics JournalSeek, Google Acadêmico, Journals for free, Latindex, Livre, Miar, OasisbrPortal da Capes, RCAAP, Road, Sabiia, Scilit, Redib

.

Pesquisa Florestal Brasileira
Brazilian Journal of Forestry Research

 

Este periódico é afiliado à Associação Brasileira de Editores Científicos.


Os originais publicados na Pesquisa Florestal Brasileira estão disponibilizados de acordo com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional