Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento

Autores

  • Ana Beatriz Schikowski Universidade Federal do Paraná
  • Ana Paula Dalla Corte Universidade Federal do Paraná
  • Carlos Roberto Sanquetta Universidade Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.4336/2015.pfb.35.82.867

Palavras-chave:

Cubagem, Eucalipto, Inteligência artificial

Resumo

As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.

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Biografia do Autor

Ana Beatriz Schikowski, Universidade Federal do Paraná

http://lattes.cnpq.br/4823855371093875

Ana Paula Dalla Corte, Universidade Federal do Paraná

http://lattes.cnpq.br/9528175326712747

Carlos Roberto Sanquetta, Universidade Federal do Paraná

http://lattes.cnpq.br/9641517111540508

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Publicado

30-06-2015

Como Citar

SCHIKOWSKI, Ana Beatriz; DALLA CORTE, Ana Paula; SANQUETTA, Carlos Roberto. Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. Pesquisa Florestal Brasileira, [S. l.], v. 35, n. 82, p. 119–127, 2015. DOI: 10.4336/2015.pfb.35.82.867. Disponível em: https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/867. Acesso em: 13 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos Científicos

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