Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná

Autores

  • Tauane Garcia Barreto Universidade Federal do Paraná
  • Ângela Maria Klein Hentz Universidade Federal do Paraná
  • Sylvio Péllico Netto Universidade Federal do Paraná
  • Ana Paula Dalla Corte Universidade Federal do Paraná
  • Carlos Roberto Sanquetta Universidade Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.4336/2017.pfb.37.89.953

Palavras-chave:

Função densidade de probabilidade, Função Gama, Matéria orgânica do solo

Resumo

Neste trabalho objetivou-se modelar o teor de carbono no solo de parcelas sob Floresta Ombrófila Mista em condições distintas (predomínio de araucária, de imbuia e vegetação mista com registro de ocorrência de fogo), no Paraná, a partir de distribuições probabilísticas. Para tal, foi avaliada a qualidade de ajuste e aderência de diferentes funções de probabilidade (normal, Weber, Weibull 3P, log-normal, SB de Johnson e Gama), pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as funções densidade de probabilidade resultaram em bons ajustes, podendo então ser utilizadas para modelar os dados de carbono no solo em qualquer uma das parcelas. As funções foram ranqueadas a partir dos valores do teste Kolmogorov-Smirnov, e decidiu-se que a função Gama é a mais apropriada para modelar o teor de carbono nas três parcelas estudadas. Ainda, ao realizar a comparação das distribuições Gama ajustadas pelo teste Kolmogorov-Smirnov nas diferentes condições testadas, observou-se que elas apresentam configurações distintas, portanto, devem ser modeladas individualmente.

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Publicado

31-03-2017

Como Citar

BARRETO, Tauane Garcia; KLEIN HENTZ, Ângela Maria; NETTO, Sylvio Péllico; CORTE, Ana Paula Dalla; SANQUETTA, Carlos Roberto. Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná. Pesquisa Florestal Brasileira, [S. l.], v. 37, n. 89, p. 29–37, 2017. DOI: 10.4336/2017.pfb.37.89.953. Disponível em: https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/953. Acesso em: 10 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos Científicos

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