Inventário Florestal Nacional do Brasil - uma abordagem em escala de paisagem para monitorar e avaliar paisagens florestais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.4336/2018.pfb.38e201701493

Palavras-chave:

Padrão espacial, Política florestal, Índices

Resumo

A importância estratégica dos recursos florestais, tanto em escala nacional quanto global, assim como a falta de informações qualitativas e quantitativas confiáveis acerca das florestas brasileiras, está entre as motivações que levaram à realização de um novo Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Além do tradicional levantamento de campo por meio de amostragem por conglomerados, o IFN-BR incorporou um componente geoespacial, as unidades amostrais de paisagem. A partir da análise do uso e cobertura da terra nessas unidades amostrais, são gerados indicadores e índices de paisagem, capazes de apresentar informações a respeito da sua composição, morfologia, padrão de mosaico, similaridade de habitats adjacentes, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. No presente trabalho são descritos os indicadores selecionados para avaliar a paisagem de amostras piloto no estado do Paraná, bem como sua forma de cálculo e composição de índices e scores.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Naíssa Batista da Luz, Food and Agriculture Organization of the United Nations

http://lattes.cnpq.br/4514148293700323

Marilice Cordeiro Garrastazu, Embrapa Florestas, Colombo, PR

Engenheira Florestal, Mestre, Pesquisadora.

Maria Augusta Doetzer Rosot, Embrapa Florestas

http://lattes.cnpq.br/9211555032733954

Jéssica Caroline Maran, Food and Agriculture Organization of the United Nations

http://lattes.cnpq.br/6313191085906660

Yeda Maria Malheiros de Oliveira, Embrapa Florestas

http://lattes.cnpq.br/9339120842689187

Luziane Franciscon, Embrapa Florestas

http://lattes.cnpq.br/6362438020370664

Denise Jeton Cardoso, Embrapa Florestas

http://lattes.cnpq.br/1250301123150093

Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro

http://lattes.cnpq.br/6327995700505923

Referências

Achard, F. et al. Monitoring forest cover and deforestation. In: HANDBOOK on Remote Sensing for Agricultural Statistics. Rome: GSARS Handbook, 2017. p. 185-215.
Backes, A. Floresta com araucária: importância e usos múltiplos. In: Fonseca, C. R. et al. (Ed.) Floresta com araucária: ecologia, conservação e desenvolvimento sustentável. Ribeirão Preto: Holos, 2009. p. 303-309.
Benson, B. J. & Mackenzie, M. D. Effects of sensor spatial-resolution on landscape structure parameters. Landscape Ecology, v. 10, n. 2, p. 113-120, 1995. DOI: 10.1007/BF00153828.
Brasil. Lei nº 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa; altera as Leis nos 6.938, de 31 de agosto de 1981, 9.393, de 19 de dezembro de 1996, e 11.428, de 22 de dezembro de 2006; revoga as Leis nos 4.771, de 15 de setembro de 1965, e 7.754, de 14 de abril de 1989, e a Medida Provisória no 2.166-67, de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências. Available from: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/L12651compilado.htm>. Access on: 09 Dec. 2016.
Brena, D. A. Proposição de um sistema de inventario florestal nacional para o Brasil. Ciência Florestal, v. 6, n.1, p. 109-127, 1996.
Clerici, N. et al. Riparian zones where green and blue networks meet: pan-European zonation modelling based on remote sensing and GIS. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2011. (European Union. JRC Scientific and Technical Reports, 24774). DOI: 10.2788/80271. Available from: < https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/riparian-zones-where-green-and-blue-networks-meet-pan-european-zonation-modelling-based>. Access on: 18 Dec. 2016.
Clerici, N. & Vogt, P. Ranking European regions as providers of structural riparian corridors for conservation and management purposes. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 21, n. 1, p. 477–483, 2013. DOI: 10.1016/j.jag.2012.07.001.
Estreguil, C. et al. A proposal for an integrated modelling framework to characterise habitat pattern. Environmental Modelling & Software, v. 52, p.176–191, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.10.011.
Estreguil, C. et al. Habitat landscape pattern and connectivity indices. Wageningen. 2012. Available from: <http://www.researchgate.net/ publication/236024557_Habitat_landscape_pattern_and_connectivity_indices_used_at_varying_spatial_scales_for_harmonized_reporting_in_the_EBONE_project/file/72e7e515d7f91be397.pdf>. Access on: 19 Oct. 2017.
Estreguil, C. & Mouton, C. Measuring and reporting on forest landscape pattern, fragmentation and connectivity in Europe: methods and indicators. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2009. 69 p. (JRC Scientific and Technical Reports Office for Official). Available from: <https://core.ac.uk/download/pdf/38615393.pdf>. Access on: 19 Oct. 2017.
FAO. Global Forest Assessment 2015: desk reference. Roma, 2015. Available from: < www.fao.org/3/a-i4808e.pdf>. Access on: 19 Oct. 2017.
Freitas, J. V. de et al. Brazil. In: Tomppo, E. et al. (Ed.) National forest inventories: pathways for common reporting. [S. l.]: European Science Foundation, 2010. p. 541-553.
Freitas, J. V. de et al. Brazil. In: Vidal, C. et al. (Ed.). National forest inventories: assessment of wood availability and use. [S. l.]: Springer, 2016. p. 197-212.
Freitas, J. V. de et al. The New Brazilian National Forest Inventory. In: McRoberts, R. E. et al. (Ed.) Proceedings of the eighth annual forest inventory and analysis symposium, 2006 Monterey, CA. Monterey: USDA Forest Service, 2006. p. 9–12.
García-Gigorro, S. & Saura, S. Forest fragmentation estimated from remotely sensed data: Is comparison across scales possible? Forest Science, v. 51, n. 1, p. 51-63, 2005. DOI: 10.1093/forestscience/51.1.51
Haynes, R. W. Forest management in the 21st century: changing numbers, changing context. Journal of Forestry, v. 100, n. 2, p. 38-43, 2002. DOI: 10.1093/jof/100.2.38
Holmgren, P. & Persson, R. Evolution and prospects of global forest assessments. Unasylva, v. 53, n. 210, p. 3-9, 2002. Available from: www.fao.org/docrep/005/y4001e/y4001e02.htm . Access on: 19 Oct. 2017.
Ivits, E. et al. Estimating the ecological status and change of riparian zones in Andalusia assessed by multi-temporal AVHHR datasets. Ecological Indicators, v. 9, n. 3, p. 422–431. 2009. DOI: 10.1016/j.ecolind.2008.05.013.
Jenerette, G. D. & Wu, J. On the definitions of scale. Bulletin of the Ecological Society of America, v. 81, n. 1, p. 104–105, 1997.
Jesus, J. B. & Souza, B. B. Methodology for automatically delimiting permanent preservation areas along water courses: the use of GIS in the hydrological basin of the Sergipe River, Brazil. Revista Árvore, v. 40, n. 2, p. 229-234, 2016. DOI: 10.1590/0100-67622016000200005.
Levin, S. A. The problem of pattern and scale in ecology: the Robert H. MacArthur Award Lecture. Ecology, v. 73, p. 1943-1967, 1992. DOI: 10.2307/1941447.
Lindenmayer, D. et al. A checklist for ecological management of landscapes for conservation. Ecology Letters, v. 11, n. 1, p. 78–91, 2008. DOI: 10.1111/j.1461-0248.2007.01114.x
Luz, N. B. da et al. Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO, 2015. p. 7–11.
Machado, S. A. Inventário Florestal Nacional das florestas plantadas nos estados Paraná e Santa Catarina. Brasília, DF: Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal, 1984.
Riitters, K. H. et al. An indicator of forest dynamics using a shifting landscape mosaic. Ecological Indicators, v. 9, n. 1, p. 1–14. 2009a. DOI: 10.3097/LO.200913.
Riiters, K. H. et al. Evaluating anthropogenic risk of grassland and forest habitat degradation using land-cover data. Landscape Online, v. 13, n. 1, p.1–14. 2009b. DOI: 10.3097/LO.200913.
Riitters, K. H. et al. National land-cover pattern data. Ecology, v. 81, n. 604, p.1–15. 2000. DOI: 10.1890/0012-9658(2000)081[0604:NLCPD]2.0.CO;2.
Saura, S. Effects of remote sensor spatial resolution and data aggregation on selected fragmentation indices. Landscape Ecology, v. 19, n. 2, p. 197–209, 2004. DOI: 10.1023/B:LAND.0000021724.60785.65.
Saura, S. Evaluating forest landscape connectivity through conefor sensinode 2.2. In: Lafortezza, R. et al. (Ed.). Patterns and processes in forest landscapes: multiple use and sustainable management. [S.l.]: Springer, 2006. p. 403–422.
Serviço Florestal Brasileiro. Florestas do Brasil em resumo: 2013: dados de 2007-2012. Brasília, DF, 2013. 186 p.
Soille, P. & Vogt, P. Morphological segmentation of binary patterns. Pattern Recognition Letters, v. 30, n. 4, p. 456–459. 2009. DOI: 10.1016/j.patrec.2008.10.015.
Turner, M. G. et al. Landscape ecology in theory and practice: pattern and process. New York: Springer, 2001. 406 p.
Vogt, P. User guide of guidos toolbox. Ispra: European Commission, 2016. 33 p.
Wickham, J. D. et al. A national assessment of green infrastructure and change for the conterminous United States using morphological image processing. Landscape and Urban Planning, v. 94, n. 3–4, p.186–195, 2010. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2009.10.003
Wickham, J. D. & Norton, D. J. Mapping and analyzing landscape patterns. Landscape Ecology, v. 9, n. 1, p. 7–23, 1994. DOI: 10.1007/BF00135075.
Wu, J. Effects of changing scale on landscape pattern analysis: Scaling relations. Landscape Ecology, v. 19, n. 2, p. 125–138, 2004. DOI: 10.1023/B:LAND.0000021711.40074.ae.
Yemshanov, D. et al. Assessing land clearing potential in the Canadian agriculture-forestry interface with a multi-attribute frontier approach. Ecological Indicators, v. 54, p. 71-81, 2015. DOI: 1016/j.ecolind.2015.02.019.

Downloads

Publicado

2018-06-29

Como Citar

DA LUZ, N. B.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; DE OLIVEIRA, Y. M. M.; FRANCISCON, L.; CARDOSO, D. J.; DE FREITAS, J. V. Inventário Florestal Nacional do Brasil - uma abordagem em escala de paisagem para monitorar e avaliar paisagens florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, [S. l.], v. 38, 2018. DOI: 10.4336/2018.pfb.38e201701493. Disponível em: https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1493. Acesso em: 28 nov. 2021.

Edição

Seção

Artigos de Revisão

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 > >>